某麥研究報告顯示，積極采用人工智能的公司利潤率明顯高于行業平均水平。目前，各有名物流企業都在尋找人工智能解決方案，從各個方面實現成本的降低和效率的提高，提高企業的利潤空間。智能配載和智能路由技術是一種具有代表性的人工智能算法智能物流解決方案。這種基于“數據+算法”的優化方案是降低社會物流成本、提高整體效率的有效途徑。
某麥全球研究所（mckinsey global research institute）近的一份報告中，對三類受訪公司的利潤率進行了比較和分析。一個是主動的人工智能采用，另一個是保留人工智能采用，第三個是還沒有人工智能采用。研究結果表明，主動采用人工智能的企業利潤率明顯高于行業平均水平，部分企業利潤率甚至高于15%-20%，在物流領域也是如此。
“某麥，簡稱某麥，是芝加哥大學會計系教授·某麥在芝加哥創立的一家管理咨詢公司。其業務重點是為企業或政府的高級管理人員提供建議，并為復雜的業務問題提供適當的解決方案。它被稱為“咨詢業的高盛”
在中國物流業，有句俗話：好技術藏在大公司里?，F在大公司都爭先恐后地使用人工智能技術，更準確地說，人工智能算法優化技術。為什么？因為它有利可圖。
好的技術藏在大企業里，但不是所有的好技術都藏在大企業里。人工智能不是。有名物流上市公司也在尋找優秀的人工智能技術提供商。所以你仍然有機會趕上這些主流的大公司，他們沒有大規模和廣泛地部署人工智能技術。
“2018年kpmb的商業和智能自動化季報將是智能自動化技術爆發的一年，那些沒有充分利用智能自動化技術進行改造的企業很可能進入衰退階段。與電子商務等其他轉型技術相比，如果錯失了智能自動化轉型的機遇，先進者與落后者的差距將進一步拉大，企業的失敗將比以前下降得更快?！?br>現在是你積極采用人工智能技術解決方案的理想時機。在零擔物流行業，機會更為理想，因為采用人工智能的企業較少，但大型快遞公司已經開始行動。他們的目標非常明確，即迅速將人工智能技術引入所有物流場景，占領制高點。所以，快點！
使用人工智能，或不使用人工智能，升級或衰落，這個選擇并不難做到。
**上的武術速度很快。選擇一個計算來幫助您快速部署ai。作為物流算法時代的風向標，一項計算技術在業界率先自主研發推出了智能計算與裝載、智能路由兩大人工智能解決方案。解決了班車裝車和路線規劃兩個環節的效率問題，可使企業利潤率提高30%。這兩個人工智能物流解決方案面向整個物流行業，任何企業都可以聯系和合作。
在廂式貨車相同的載貨量和體積限制下，通過多次人工智能迭代算法，在n次方計算中，在15秒內選擇的載貨方案，使貨車的運輸收入，預留車票少，拒絕超載，每輛卡車的收入可以增加5%+?！薄爸悄苡嬎闩c負荷匹配”已多次迭代使用，并已在100多家物流企業中應用，取得了很好的效果。
未來，計算技術將繼續優化人工智能算法的核心引擎，不斷提高智能計算負載和智能路由解決方案的性能和效率，使物流行業降低成本，為企業爭取更大的利潤空間。


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